Алгоритмы эффективного обучения в информационных системах

Авторы: Хвостов Д., Пантюхина К., Чепинский С.А.

Год издания: 2013

Издание: Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых

Номер: №1

Страницы: 35

Страниц: 193

Страна: Россия

Город: Санкт-Петербург

Постановка задачи При создании информационных систем зачастую возникает потребность в автоматической генерации базы знаний на основе входных данных. При нахождении системы в естественной среде процесс обучения такого рода должен обладать высокой скоростью, эффективной коррекцией и оптимальным форматом сохранения результатов, а так же возможностью анализа результатов обучения и их ручной корректировки оператором. Цель работы В работе рассматривается задача синтеза эффективного алгоритма самообучения, позволяющего разнообразным информационным системам с помощью анализа и сопоставления данных корректировать собственные алгоритмы управления с целью сохранения или достижения оптимального состояния при изменении внешних условий. Базовые положения исследования Подход, используемый в работе, предусматривает использование поверхностей для создания базы знаний и представления входных данных с помощью функций принадлежности. Это определяет эффективность алгоритма, а так же дает возможность упростить представление базы для восприятия оператором и обеспечить быструю реакцию на изменение внешних условий. Основные результаты В результате работы был разработан алгоритм самообучения, который успешно решает поставленные перед ним задачи. Для иллюстрации работоспособности алгоритма было выполнено компьютерное моделирование.

ISBN: 978-5-7577-0433-3